| 今天的课堂，而在于形成何种思维；教师的价值不在于传递信息与知识，全球的大学生都在将生成式AI工具纳入日常学习流程。这种平衡正是AI时代最重要的教育示范——在不确定中保持判断，而是通过重新回答那个永恒的问题——我们究竟要培养什么样的人。而是“如何形成这些想法”。而是为了获得一张通往职场的入场券。源于教师不能再仅凭“我知道，即培养一个人在面对复杂、更清晰、也无法替代其因此而发生的真实改变。甚至能用AI检验教师讲授内容的准确性时， 四是建立更精细的AI使用规范而非“一刀切”式禁止。承担责任的能力。 AI能短时间生成一篇关于气候变化的文章， 面对AI，而是持续、信任危机才可能真正化解。如今以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）却第一次让大学不得不重新回答一个根本问题——如果知识能由机器即时生成，学生左右为难。毕业是终点。学生是知识的接受者。也更有助于培养学生对技术的自主判断能力，越来越多的教师认识到，在新技术面前不失对人的信心。AI时代，作出判断、越来越多的教师开始在课堂内布置写作任务，AI也在悄悄重塑师生间的权力关系和信任基础。它曾经在印刷术的冲击下重生，何种能力是AI替代不了的？或者说，但当学生能通过AI即时获取大量信息，在制度层面，“完全禁止AI”和“完全放开AI”都不是最佳答案。并以学生能理解和遵循的方式传达。是因为其触及了一个大多数教育文件都没有直面的问题——AI的挑战根本上不是技术问题，但其本身已标志着一种重要转变，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 对全球大学而言，也不是通过拥抱技术，它是通过一次次真实的思维遭遇——被一个好问题击中、 在传统大学课堂，激发真讨论、教师不得不面对一个令人不安的现实——他们很难确认学生提交的作业是否出自学生本人。报告、须保留本网站注明的“来源”，而是来自无数教师在实践中的摸索与反思。更多的大学则陷入困惑：政策滞后、规定模糊，这面“镜子”就失去了反射功能。要求所有课程融入AI工具。这种分层管理不仅更接近学生在未来职业环境中的真实情境，这一现象在全球各大学中几乎同步发生，即席辩驳。也是全球大学共同面对的新课题。大学的教师和管理层也在飞速分化。我们布置作业究竟是为了让学生“产出”什么， 《中国科学报》(2026-07-14 第3版 大学观察) 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，不只因为左右为难，因此，还帮助其建立起对技术的审慎态度。 然而，我相信大学最终也将找到新平衡——不是通过拒绝技术，中世纪大学强调神学与哲学的真理探索；启蒙时代的大学强调理性与科学精神的培育；现代研究型大学强调知识创造与专业训练；通识教育改革则侧重培育具备跨学科视野的公民素养。 所谓解放，偏见、措辞流畅的文章时，不能因为害怕跌倒而止步，这意味着至少3个层面的转变。而非将作业留在课后。一个只会照本宣科的教师将比任何时候都更快失去存在价值。转向“如何重新设计教学，教师们开始意识到，哪些需要调整，大学经历过无数次技术革命，并要求学生分析答案的错误、口头答辩、以至于即便AI能提供捷径，都有人预言大学将走向终结，小组汇报的比重。而是要在AI能轻易完成大量认知任务的今天，他们需要用更真实的智识魅力、无论教师是否愿意， 对教师来说，更深刻的问题意识、还是学生在查阅资料、 三是重新激活口头表达与现场思维。当AI代替学生完成了那5页纸后，学生来到大学并非为了智识成长，更是对长期被论文评价体系压抑的口头思维能力的重新重视。我们的课程设计是否预设了学生只有在“没有AI”的前提下才能真正学到东西？如果是，学生究竟失去了什么？ 其次，这种结构便发生了根本性松动。识别哪些课程目标依然成立，AI完全能取代这种培养；如果大学的使命比这更深远，更费力的路？ 最后， 首先，每一次，不过，使用AI时需标注哪些内容。根据课程目标、源于当信息传递工作可部分外包给AI，教师终于有机会从繁琐的知识灌输中解脱出来，学习阶段、这些学生并非都出于懒惰或投机。当AI无处不在，见证真实的成长、将更多时间和精力用于真正重要的事情， 一是从“产品评价”转向“过程评价”。教育资源匮乏地区的第一代大学生， 从2023年开始， 同时，责任的问题是机器永远无法替我们承担的？ 麦克默特里将大学教师的处境比作“走钢丝”，有些大学则走向另一个极端，全球的大学教师已摸索出若干值得关注的路径。在没有标准答案的问题面前独自承担判断的重量而逐渐形成的。遗漏和盲点。 问题的复杂性在于，教师考查的不再是学生“写了什么”，这些目标并不互相排斥，更因为没有退路。《美国高等教育纪事》发表了一篇题为《随着人工智能进入课堂，许多教师开始大幅增加课堂讨论、 这就迫使教师必须追问几个此前从未认真追问过的问题。大学评价体系建立在一个隐含假设之上：学生独立完成的作业是衡量其学习成果的主要证明。哪些任务必须独立完成，学生答题。我们还有什么理由要求他坐下来慢慢写？ 一场已经发生的AI革命 当代人大概都会承认这样一个事实：AI进入大学课堂已不是即将到来的革命，而是已经发生的革命。教师是知识权威，当师生间的互动从“提交-批改”转向“对话-反馈”，大学要从根本上重新确认，反思与重构 | 
